Upsell & Cross-sell

Upsell y cross-sell son técnicas para ofrecer a los clientes productos de mayor valor o complementarios. • Upsell — una versión más cara o mejor del producto que el cliente está viendo. Ejemplo: 'Echa un vistazo también a la versión Premium'. • Cross-sell — un producto complementario que combina bien con el producto actual. Ejemplo: 'Combina perfectamente con esto'. • Paquete — productos que se compran frecuentemente juntos. Ejemplo: 'Los clientes suelen comprar estos juntos'. Al usar estas técnicas estratégicamente, aumentas el valor medio del pedido sin costes de marketing adicionales.

Puedes elegir manualmente por producto qué productos de upsell, cross-sell y paquetes se muestran. Así se hace: 1. Ve a E-commerce → Productos 2. Abre un producto 3. Desplázate hasta la pestaña 'Recomendaciones' 4. Haz clic en 'Añadir upsell', 'Añadir cross-sell' o 'Añadir paquete' 5. Busca y selecciona productos de tu catálogo 6. Guarda el producto Los vínculos manuales siempre tienen la mayor prioridad y se muestran primero en la página del producto.

El sistema analiza automáticamente los pedidos para descubrir patrones. Cómo funciona: • En cada pedido se registra qué productos se compraron juntos • Una matriz de co-ocurrencia calcula qué combinaciones de productos son más frecuentes • Las mejores combinaciones se muestran como 'Los clientes también compraron' en las páginas de productos Estas sugerencias mejoran automáticamente a medida que llegan más pedidos. Se necesitan al menos 10 pedidos antes de que aparezcan las sugerencias automáticas.

Las recomendaciones de IA utilizan inteligencia artificial para emparejar productos basándose en descripción, precio, categoría y temporada. Qué hace: • Analiza descripciones de productos con coincidencia semántica • Tiene en cuenta el rango de precios y la categoría • Se adapta a las tendencias estacionales • Aprende del comportamiento de clics y conversiones Las recomendaciones de IA están disponibles en el plan Agency y complementan las sugerencias manuales y automáticas.

El paquete 'Comprados frecuentemente juntos' muestra productos que se piden regularmente juntos. Visualización en la página del producto: • Una sección de paquete con todos los productos lado a lado • Precio total del paquete • Botón 'Añadir todos los productos al carrito' • Los clientes pueden eliminar productos individuales del paquete Los paquetes pueden configurarse manualmente o generarse automáticamente basándose en el historial de pedidos.

Se muestran sugerencias en el carrito de compras basadas en su contenido actual. Cómo funciona: • El sistema analiza todos los productos en el carrito • Se muestran sugerencias de cross-sell que coinciden con el contenido del carrito • Los productos que ya están en el carrito no se muestran como sugerencias • Los visitantes pueden añadir una sugerencia con un clic Esta es una forma efectiva de aumentar el valor del pedido justo antes del pago.

Consulta el rendimiento de tus recomendaciones en E-commerce → Analytics de Recomendaciones. Estadísticas disponibles: • Tasa de clics por tipo de recomendación (upsell, cross-sell, paquete, IA) • Tasa de conversión — cuántos clics llevan a añadir al carrito • Contribución a los ingresos — ingresos adicionales generados por recomendaciones • Vínculos con mejor rendimiento • Resultados de tests A/B Usa estos datos para optimizar tu estrategia de recomendaciones.

Prueba qué estrategia de recomendación funciona mejor con tests A/B. Cómo configurar un test: 1. Ve a E-commerce → Recomendaciones → Tests A/B 2. Elige qué quieres probar (ej. manual vs. IA) 3. Establece la distribución (ej. 50/50) 4. Inicia el test Después de suficientes datos, puedes ver qué variante genera más conversiones. El sistema puede seleccionar automáticamente el ganador después de un período establecido.